潘光伟：银行业数据治理面临四方面挑战和不足

中证网讯（新闻记者 皇甫剑环）我国银行业研究会职业副理事长潘光伟27号在“第三届数字中国银行社区论坛”上表达，大数据做为数字经济的时期新式规模经济，是银行业的关键信息内容财产，都是互联网金融颠覆式创新银行业企业战略转型的根基。在朝着智能化迅速转型发展的另外，当今银行业数据治理还面临四方面的挑戰和不够。

一是数据融合度不高。银行內部数据虽多，涉及到每个业务流程根线、每个部门，但没经专业化的整治，数据遍布零散化，收集融合存有失衡，无法保持大数据专业化管理方法，也欠缺对数据全规格和项目生命周期性的管理方法。

二是数据标准度不高。银行內部欠缺统一的数据标准或统计分析规范，指标值含意不清楚，取数标准各不相同。未建立数据操纵和检测体制，数据的真实有效、精确性、持续性等无法确保，数据品质良莠不齐。

三是数据运用难。数据管理方法单位与银行业务单位中间无法产生优良协作，內部数据的泛娱乐化，数据发掘与数据运用幅度不够，而与外界数据的防护导致的数据荒岛效用，造成银行企业战略转型摩擦阻力重重的。

四是数据治理人才资源不够。从制造行业总体看来，欠缺专业的数据管理方法单位，数据剖析优秀人才、专业管理人才、业务流程优秀人才无法紧紧围绕数据治理密切配合，也未设定针对数据治理的专家团队及其与之配对的激励制度。

“银行业金融企业应依照管控规定，以问题为导向，强化措施提高数据治理工作能力。”潘光伟注重，一是逐渐建立数据治理构架。建立组织结构完善、岗位职责界限清楚的数据治理构架，确立股东会、高級高管、职工监事和有关部门的职责权限，建立多层面、互相对接的管理机制，将数据治理列入银行战略定位，科学研究整体规划数据治理发展趋势路线地图和执行方案；明确并受权归口管理单位带头承担执行数据治理服务体系，制订科学研究合理的数据管理方案，确保数据治理工作中合理推动。

二是制订统一、确立的数据标准，提高数据品质。最先，要搞好内行人数据标准组织建设，保持数据共享资源，确保数据的统一性、一致性、真实有效和易用性；次之，努力构建大数字整治保障体系，确立数据治理的內部责任，在IT 系统软件、财务合规管理单位、产品研发根线、各个部门及其数据治理单位建立优良的沟通交流联动机制；再度，建立考核制度管理体系和相对的激励制度，对数据品质开展积极监管。

三是弥合外界数据壕沟，建立数据互动体制。最先要从统筹规划视角对数据使用人、操纵者、使用者中间的权利与义务给予理清和定义，保持全社会发展依规合规管理共享资源数据；次之也要建立金融行业与别的行业的数据互动体制，连通外界数据与银行內部数据中间的关系，健全社会信用体系。

四是提升数据剖析运用，充分发挥数据本质使用价值。在数据治理的基本上，银行业应充分利用数据剖析，有效制订风险性管理模式、提高风险管理体系的实效性。根据顾客数据剖析发掘，精确了解客户满意度，保持业务流程自主创新、创新产品和创新管理，出示精确产品与服务，提高顾客服务品质和服务质量。另外，根据互联网、移动通信技术、自助设备、移动智能终端等方式，使之前没法遮盖和考虑的长尾关键词顾客的服务项目可以足以保持，让高品质金融信息服务无所不在、近在咫尺。

五是提升合规管理观念，健全顾客个人隐私保护体制。银行业金融企业应顺势而为，在本人商业信息的收集、应用上树牢合规管理观念，进一步完善银行顾客个人隐私保护体制，切实保障顾客的合法权利。