中证网讯(新闻记者 欧阳剑环)由我国银行业协会具体指导民营银行网络金融(深圳市)同盟、金融业壹账通调查撰写的《民营银行数据治理调查报告》(下称《汇报》)27日为“第三届中国数字金融机构社区论坛”上公布。《汇报》强调,民营银行的数据治理应保证标准化、自动化、智能化。
《汇报》显示信息,近些年金融机构对数据治理做为金融机构智能化发展战略转型发展基本的了解更加深层次,并刚开始积极推进合适行内的数据治理路面,不断扩张数据治理行业。现阶段绝大多数金融机构已制订了与数据治理有关的规章制度标准,开设了数据治理工作部门,从普攻整治转为积极整治方式。
调查中,超出85%的民营银行将数据治理列入公司治理结构层面,体现出当今绝大多数民营银行早已了解到数据治理的必要性,并大力开展了一系列数据治理探寻工作中。从信息使用价值运用看,民营银行信息使用价值关键充分体现在减少财务风险和经营成本、扩宽顾客方式三层面;从数据治理急切度看,民营银行关键在风险管控、方案会计和信用风险管理三层面有更加急切的要求。从数据质量看,占采访金融机构92.1%的民营银行常常遭受数据质量难题,大部分民营银行在仅重视对管控申报数据质量的提高,并获得一定成果,但基本数据质量还存有较多难题。
此外,在地区和总资产层面,民营银行自身也展现出显著分裂,关键缘故是业务流程经营规模大、类目丰富多彩且所在地区顾客群相对性活跃性的民营银行,销售市场外界也面临来源于大中型银行业和网络金融的市场竞争工作压力,在数据库管理、标准化、品质、运用等层面拥有 极强的整治要求。
《汇报》显示信息,在操作过程中,大部分民营银行在进行数据治理时遭遇众多困扰,包含缺乏清楚的数据治理观念;缺乏科学的数据治理执行相对路径;欠缺技术专业的数据治理人才队伍建设。
解决数据治理工作上的挑戰,《汇报》明确提出,民营银行的数据治理应保证“三化”:标准化、自动化、智能化。
实际看来,标准化即搭建高效数据治理保障体系,提升组织保障、健全规章制度及步骤,创建数据治理标准化工作方案、合作体制、管理模式,在科学整体规划的数据治理路线地图下,根据各单位协作相互配合深入开展数据治理工作中推动。自动化则是变化传统式单一的数据治理方式,降低人力资源资金投入,提高整治高效率,依靠优秀的数据治理自动化专用工具和强劲的信息中台工作能力,迅速为顶层运用出示规范、立即的网络服务,加快信贷业务自主创新。智能化是把握互联网金融发展趋势收益,维持对外开放良好的心态,依靠互联网大数据、人工智能技术等互联网金融发展趋势成效,提高民营银行数据治理及信息运用层面的现代化、智能化水平,助推民营银行企业战略转型。
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